Hoe werken diagnostische tests?
Voordat we gaan rekenen, eerst de begrippen.
Sensitiviteit
Van alle zieke mensen: hoeveel vindt de test?
90% sensitiviteit = 10% van de zieken wordt gemist
Specificiteit
Van alle gezonde mensen: hoeveel krijgen terecht een negatieve uitslag?
95% specificiteit = 5% van de gezonden krijgt onterecht een positieve uitslag
PPV & NPV — wat je echt wilt weten
PPV (Positief Voorspellende Waarde):
Als de test positief is, hoe groot is de kans dat iemand echt ziek is?
NPV (Negatief Voorspellende Waarde):
Als de test negatief is, hoe groot is de kans dat iemand echt gezond is?
PPV en NPV hangen niet alleen af van de test, maar ook van hoe vaak de ziekte voorkomt (prevalentie)!
Voer de gegevens in
Kies een voorbeeld of vul zelf de waarden in.
Kies een voorbeeld
Resultaat
Alle positieve uitslagen
Groen = terecht, Rood = vals alarm
Interpretatie
Waarom is dit zo? (Bayes' theorema)
De PPV hangt niet alleen af van de testkwaliteit, maar ook van de prevalentie. Dit is de base rate fallacy.
Bij een zeldzame ziekte zijn er veel meer gezonden dan zieken. Zelfs een kleine foutmarge bij gezonden levert dan veel vals-positieven op.